由我院主办、携程旅行网和海航旅业集团协办的2017中国旅游科学年会将于4月22-23日在京召开。本届年会以“当代旅游学：实践回应与理论建设”为主题，收到了来自全国各院校、研究机构等单位共计110余篇征文。现遴选本届年会论文集中部分论文摘要如下，以飨读者。
【摘要】：全域旅游战略实施为我国资源枯竭型城市转型发展了一条新，有利于实现产城协同发展。选取38座入选国家全域旅游示范区创建名单的资源枯竭型城市为研究对象，在阐述全域旅游示范区创建助推资源枯竭型城市转型发展的作用基础上，运用定位矩阵图评价法将16座资源枯竭型地级市划分为成功转型、成长转型和探索转型3种类型，最后从统筹、市场运作、设施建设、产品开发、旅游服务、利益共享和治理7个要素提出3种城市类型的差异化转型发展径，以期为资源枯竭型城市部门的产业政策制定提供参考，进而实现资源枯竭型城市的可持续发展。
社区增权对民族社区居民参与旅游发展满意度的中介效应与影响因素——基于社区、和企业主导模式的对比
我和坐台女的那些事
【摘要】：针对社区参与仅停留在经济与技术层面的形式参与而未深入到反映居民主体地位的深度参与，使其在理论基础和可操作性上具有较大的局限性，影响社区居民参与旅游发展满意度。本文引入了旅游社区增权理论，基于社区居能的中介视角，构建了社区增权对民族社区居民参与旅游发展满意度的中介影响结构模型，以贵州省上郎德苗寨、西江苗寨和天龙屯堡分别为社区、和企业主导模式的民族旅游社区案例地，围绕“是否存在中介效应”、“中介效应是否存在社区差异”、“影响中介效应因素是否存在差异”等逻辑论题展开。研究表明：① 不同主导模式的民族社区均存在社区增权对其居民参与旅游发展满意度的中介效应；② 居民社区参与对社区主导模式的居民满意度影响效应显著，且大于居民社区增权产生的部分中介效应，而居民社区去权未产生中介效应；和企业主导模式的居民满意度均受居民社区权能的中介效应影响，前者的去权的中介效应强于增权的中介效应，后者则反之；③ 不同主导模式的民族社区其社区增权中介效应的影响因素均存在显著差异。上述结论实反映民族旅游社区居民参与旅游发展获益态势、提升民族旅游社区精准扶贫质量与效果提供理论依据。
【摘要】：游客通过社会化搜寻信息已成常态，但针对社会化情境下旅游机构信息供给策略的研究尚未被明确提出。为此，本文将社会化和信息搜寻研究领域中的理论与方法引入到旅游研究中，基于TAM模型和动机理论，结合社会化的特征，构建游客社会化搜寻意愿的影响因素模型。通过问卷调查获取数据，分析发现：用户生成内容、交互与协作、经验、内容推荐者、社会化平台声誉都会通过有用性和易用性间接影响游客社会化搜寻意愿，搜寻动机、有用性和易用性直接影响游客社会化搜寻意愿。
【摘要】以“天价虾”为旅游舆情样本，基于百度指数，分析旅游舆情网络关注度时空演变特征与影响因素。研究显示：（1）旅游舆情网络关注度总体呈现极速上升、指数式衰减、阶段性显著提升的演变轨迹；月度为加速波动态势，月内分布相对差异有均衡化趋势；周内分布为“工作日高，周末低”。（2）旅游目的地气候舒适度、关注度、时间对舆情网络关注度有显著影响，关注度的影响在当期显著，跨期影响并不明显；假日效应、周内效应的影响存在异质性。（3）旅游舆情网络关注度省际差异大，强弱分布呈现空间跳跃特点；关注度远高于港澳台，澳门为0关注；东网络关注度呈现梯度递减规律，其区域绝对差异从大到小依次为东部、西部、中部，西部、东部、中部的相对差异依次递减。（4）网络发达程度、经济发展水平、地缘网络、空间距离是影响旅游舆情网络关注度空间变化的显性因素，关注度与教育发达程度的显著影响未能通过检验。
【摘要】：基于旅游经济与交通两大系统共选取的12个指标，构建了测度两者耦合协调性的评价指标体系，运用熵权法和综合评价法相结合测度了云南省各市（州）旅游经济发展得分和交通建设得分，并借助耦合协调度模型测度了旅游经济与交通的耦合协调态势状况。研究发现：旅游经济与交通综合发展水平存在着明显的区际差异，各市（州）旅游经济综合发展水平聚分为旅游经济发达区、较发达区、一般区和落后区，旅游经济发展的极化态势较为显著，在空间上形成了以滇中、滇西北为旅游经济增长极核，以周边市（州）等次旅游经济梯度区域为辅助的“核心-边缘”式空间格局。交通发展聚分为交通优势区、较优势区、优势一般区和优势落后区，在空间上呈现出以滇中的昆明及其周边市县为核心圈层逐渐向外围市（州）递减的圈层状空间格局。耦合协调度方面，极高耦合协调度型市（州）在空间上呈现“单极面状”布局，高耦合协调度型市（州）呈现“组团状”空间布局，其余市（州）的主要区位指向偏向于远离旅游集散中心城市的北部和偏远的西部山区。云南省旅游经济与交通耦合协调性总体处于中等水平，实现旅游经济与交通良性互动任重而道远，为此，在分析驱动因素基础上提出了旅游经济与交通协同发展的实践径。
【摘要】：入境外国客源市场的发展对于增加我国旅游外汇收入，提升国际旅游形象，以及增强旅游竞争力具有重要意义。研究采用地理集中指数、竞争态指标、年际集中指数、季节变动指数等测量指标，分析了2006-2015年我国入境外国客源市场的时空分布格局和客源类型结构特征。研究结果表明：（1）近十年来，我国入境外国游客数量年际波动不大，客流较为稳定，入境旅游旺季在8和10月，而1和2月则为淡季；其中大洋洲等客源地呈现明显的反季节旅游的特点；（2）我国入境外国客源市场地域分布较为分散，但未来呈现集中的趋势；韩国客源和亚洲客源呈首位分布特征，各客源地及各洲际间的差异越来越明显；此外各客源市场的竞争态势也呈现出不同类型的变化趋势，如改善型、恶化性、维持不变型等；（3）入境外国游客以男性、中青年及中老年游客为主，飞机出行、观光休闲和商务旅游较多。最后，结合外国客源市场在时空分布上的特点提出相应发展。
【摘要】：共享经济背景下，旅游企业应该更加重视收集游客网络舆情、研究游客的消费偏好，从而提高市场业务的针对性及延伸度。运用ROSTROST Content Mining软件，以广东御临门温泉度假村为例，挖掘携程、去哪儿网等7个旅游网站游客消费后评价文本，挖掘其高频特征词、剖析游客体验评价类目，并构建社会语义网络矩阵图、分析游客体验评价情感。结果显示，景区的资源特色、生态、设施构建是游客体验后评价的焦点，其评价中积极情感比例较高。游客体验效应、口碑与官网宣传文本挖掘比对结果趋于一致，反映出良好的网络口碑现状。景区不足之处主要反映在设施日趋陈旧、体验项目欠缺等，需要根据网络舆情的动态，以的心态，做好针对性的设施优化、服务提升。与此同时，景区应重视“温泉+”产业融合发展，推动乡村温泉旅游地的产业转型升级、创新发展。
【摘要】大众旅游时代到来，大数据在旅业发挥了越来越重要的作用。全域旅游发展不再仅仅依靠感性经验，而需要依托大数据进行决策。电信运营商是互联网的提供者和移动端的入口，运营商的数据具有全面性、性、中立性、完整性的特点，其数据资源对旅业是一座宝贵的金矿。三大运营商陆续启动大数据战略，在旅业探索大数据应用，并实现了价值。本文将阐述运营商大数据的内容、特点、研究方法，并以中国联通为例阐述其在旅游领域的广泛应用。