谷歌学术、百度学术等学术搜索引擎以收录范围广泛、免费访问等优势逐渐抢占了学术文献全文的入口，这一点让web of science和Scopus等数据库商紧张不已。收录范围广便能够建立更庞大的引文网络，因此，谷歌学术、百度学术等学术搜索引擎收录的文献的被引次数更高，所以，一些学者在委托图书馆出具引文报告时，希望以谷歌学术的被引次数为依据，作为自己论文影响力的佐证。但是，学术搜索引擎中随意的数据给造假提供了极大的空间。
格勒诺布尔大学的CYRIL LABBE教授利用美国麻省理工大学（MIT）的研究人员发明的SCIgen，以“IKE ANTKARE”作为作者名（注意哦，作者并非线篇科研论文，让IKE ANTKARE在谷歌学术中的h指数一下飙升到了94，成为计算机科学领域科学家H指做梦洗头数排名第6的学者。
要想获得谷歌学术中的 h 指数值，首先得让谷歌收录你的论文。CYRIL LABBE用与上文所说的方法，利用SCIgen生成了100篇论文，每篇论文都对所有的100篇论文进行引用，然后生成该论文的html页面，html页面包含论文标题、摘要及PDF全文链接等信息。
为了让谷歌学术能够对这100篇论文进行索引，CYRIL LABBE在这100篇伪造论文的参考文献中加入了1篇真实的已被谷歌学术索引的论文，然后将这100篇论文上传到网上。不久，IKE ANTKARE的h指数就已经飙升到了94，甚至高于爱因斯坦的h指数84。
目前，谷歌学术已经对这批论文进行了处理，但是在百度学术中，仍能看到这些用软件生成的论文及其被引频次。
从这个案例中我们可以看到，数据随意的学术搜索引擎，很容易被人为，因此不宜使用其引文数据作为学术评价的数据源。